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Faktor 1000: warum ein Vision-Modell Belege falsch liest
Ein Bakeoff über 16 echte Belege zeigte einen systematischen Faktor-1000-Fehler. Warum ein deterministischer Wächter über dem Modell sitzt.
Kategorie: KI Deep Dives
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Wie Agenten meine eigene Website auditiert haben
Ein /discovery-Lauf, mehrere parallele Agenten, ein Live-Browser-Test: Wie ich meine eigene Website prüfen ließ, und warum am Ende ein Mensch entscheidet.
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Sven, der Rabe, der mit mir arbeitet
Sven ist mein persönlicher KI-Rabe: Er bündelt Postfächer, Kalender, CI und Server-Status zu einem Morgen-Puls in Discord. Er schlägt vor, ich entscheide.
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Eine Agenten-Flotte: Sven, BuilderBob und ihr Loop
Drei Agenten: Sven scoutet AI-Ideen, BuilderBob betreibt agenticbuilders.at mit 19 Cron-Jobs, session-orchestrator steuert den Coding-Loop mit harten Gates.
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Wie session-orchestrator als OSS-Tool in 9 Tagen reift
Ein Open-Source-Multi-Agent-Tool reift in 9 Tagen über 18 Sessions: von /plan bis /evolve über vier Runtimes. Was tägliche Eigennutzung daraus gemacht hat.
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EU-Souveränität im KI-Stack: Leitfaden für Entscheider
CLOUD Act, DSGVO, Self-Hosting: Welcher KI-Stack passt zu deinem Projekt? Eine Entscheidungshilfe mit echten Kosten und Szenarien.
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Harness Design für produktive KI-Coding-Agenten
Nach 3.000+ Sessions mit Claude Code: Wie CLAUDE.md, Rules, Session-Handovers und Quality Gates verhindern, dass KI-Agenten in langen Projekten abdriften.
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KI und Arbeit 2026: Was ich aus den Berichten mitnehme
Drei praktische Schlüsse aus den Arbeitswelt-Trends 2026 von Gartner und HBR, betrachtet aus meiner eigenen Arbeit mit KI-Agenten.
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Von 250+ Prototypen zum Produkt: was ich dabei gelernt habe
Was zwischen einem KI-Prototyp und dem täglichen Betrieb liegt: Daten, Fehlerbehandlung, Zuständigkeit und die Entscheidung, wann ein Versuch endet.