Notizen aus meiner KI-Praxis: Agentic Coding, Multi-Agent-Architektur, Mittelstand-Use-Cases.
waff Future Fit Festival, web3 hub vienna und Wien Software Architecture Meetup: drei Auftritte hintereinander. Warum ich auf Bühnen gehe, weil ich baue – nicht umgekehrt.
Drei Agenten rund um die Uhr: Sven scoutet AI-Ideen, BuilderBob betreibt agenticbuilders.at mit 19 Cron-Jobs, session-orchestrator treibt den Coding-Loop. Architektur, harte Eskalations-Gates und was Agentic Engineering in der Praxis heißt.
Ein Open-Source-Multi-Agent-Tool reift in 9 Tagen über 18 Sessions: vom Lifecycle /plan bis /evolve über vier Runtimes. Was tägliche Eigennutzung daraus gemacht hat.
Etablierte Firmen mit Freigabeprozessen hinken bei KI nicht aus Trägheit hinterher, sondern wegen einer wachsenden Lücke zwischen dem, was Tools können, und dem, was Strukturen zulassen.
Der Engpass in der KI-Entwicklung hat sich vom Code-Schreiben zur Prüfung verschoben. Warum Verifikation der entscheidende Skill ist – aus gelebter Praxis, nicht aus der Theorie.
Zwei Wochen nach meinem ersten Hackathon: 1. Platz beim BitGN PAC 2026 in der AI Factory Austria in Wien. Autonomer KI-Agent, 104 Tasks, 5 Sicherheitsschichten.
OpenClaw Hackathon Wien, House of Innovation, 150+ Teilnehmer. Was passiert, wenn vier Leute in einer Nacht einen KI-gestützten B2B Sales Agent bauen. Ein ehrlicher Erfahrungsbericht.
Nach 3.000+ Sessions mit Claude Code: Welche Systeme verhindern, dass KI-Agenten in langen Projekten abdriften. CLAUDE.md, Rules, Session-Handovers und Quality Gates.
Eine ehrliche Woche als Solo-Founder: GitLab-Migration, n8n-Automatisierungen, ein neues Content-Pipeline-System und die Frage, wie weit KI-Agents heute schon gehen können.
Harvard Business Review hat 9 Trends für die Arbeitswelt 2026 identifiziert. Als jemand, der täglich KI-Projekte umsetzt, sehe ich einige davon genauso, bei anderen liegen sie daneben. Mein persönlicher Kommentar aus österreichischer Sicht.
KI für kleine und mittlere Unternehmen: Was wirklich funktioniert, was es kostet und wie Sie den Einstieg schaffen.
Was passiert, wenn man über 100 KI-Prototypen baut? Ein ehrlicher Erfahrungsbericht über die Lücke zwischen Prototyp und Produkt – und was 3.000+ Sessions darüber lehren.